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# Dessine une image surfacique pixel par pixel dans une fenêtre Matplotlib #
# Programme réalisé le 06 novembre 2022 par Jean-Christophe MICHEL         #
# www.gecif.net                                                            #
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import matplotlib.pyplot as plt
from math import *

coeff_zoom=2
x_min=-4.44350838253174E+0001*coeff_zoom
x_max=4.31538338253302E+0001*coeff_zoom
y_min=-3.29278753690077E+0001*coeff_zoom
y_max=3.27638128689780E+0001*coeff_zoom

# résolution de l'image :
res_x=800
res_y=600

tab = []

for py in range(1,res_y+1):
   ligne=[]
   for px in range(1,res_x+1):
      x=x_min+px*(x_max-x_min)/res_x
      y=y_max-py*(y_max-y_min)/res_y

      # pour modifier l'image il suffit de changer l'équation de n en fonction de x et de y :
      n=int(x*cos(y)+y*sin(x)) % 100

      ligne.append(n)

   tab.append(ligne)

# crée une figure dans la fenêtre
fig=plt.figure(1, figsize=(8, 6))
# crée un axe dans la figure :
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

# n'affiche pas les graduations sur les axes :
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

# agrandi le repère à toute la surface de la figure :
plt.gcf().subplots_adjust(left = 0, bottom = 0, right = 1, top = 1, wspace = 0, hspace = 0)

# affiche l'image :
ax.imshow(tab, cmap='CMRmap')
plt.show()